今年有教國一資訊,為了讓這些剛從國小升上國一的學生能理解 AI 運作的原理,我試著用簡易的文字解說其原理。
專家系統
以前的 AI,像早期 iPhone 的 Siri,靠的是類似「專家系統」的邏輯。工程師會先準備一大堆問題和對應的答案,塞進資料庫裡。比方說有個資料庫,裡面有 3 題問答:
太陽表面溫度:太陽表面溫度約 5505°C
太陽的直徑:1,391,400 公里
太陽到地球距離:150,000,000 公里

圖、專家系統與現代 AI 的差異
當使用者問的是資料庫裡存在的問題,如:『地球到太陽的距離有多遠?』,AI 就能馬上從資料庫中抓出答案並快速回應:『太陽到地球的距離為 150,000,000 公里!』
相反的,要是你問個工程師沒預想到的問題,像是『月亮到火星的距離有幾公里?』或是『宇宙的邊緣有什麼好吃的?』,它就傻眼了,給你一個『呃,我不知道』的回應。
這種系統就像個認真的圖書館員,只會從書架上找現成的書,沒書就沒轍了。