matplotlib 畫圖中文字變方框怎麼辦？

在 Python 程式裡常會用 matplotlib 畫圖，但很困擾的是中文都會變成方框框。

圖、matplotlib 畫的圖中文字變方框框

這是因為 matplotlib 預設字體是 DejaVu Sans，所以無法顯示中文。既然是預設字體的問題，那我們就改一下字型。要改用字型顯示也不難，只要在畫圖指令前用 rcParams 指定中文字體即可。

import matplotlib.pyplot as plt
    
# 指定字型為 SimHei
plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']

# 這招在 google colab 行不通
# google colab 要用蔡炎龍老師提供的方法

指定中文字型後，matplotlib 就可以正確的顯示中文了。

圖、指定字型後 matplotlib 中文顯示正常

不過我們不滿足，希望除了 SimHei 字型外，還能使用更多自己喜歡的字體，要怎麼辦？

嗯，這就要看你想在哪個平台的 matplotlib 顯示中文了，方法都不太一樣。

• Excel
• Anaconda Jupyter Notebook
• Google Colab

如果評量總是強調平均分，你是否錯過了學生真正的努力軌跡？

期末考後，幾個老師聊到一位成績僅達及格邊緣的學生。有人說：「他的平均才 61，這樣也能算進步嗎？」

但如果我們拉出一張趨勢圖，會發現他期初成績是 38。短短三個月內，他整整提升了 23 分。而我們的評量系統——依舊只回報一個靜止的平均數字。

我們是不是過度信任平均值，以至於錯過了學生真正努力的軌跡？

一個「平均值」的幻覺

• 平均值會隱藏「變化趨勢」：
  兩位學生平均都是 70，但一位從 90 掉到 50，另一位從 50 漲到 90。你還覺得他們一樣嗎？
• 平均值不代表「典型」：
  在偏態分布的資料中，平均值往往並不接近大多數學生的真實表現。
• 平均值缺乏情境性：
  一個寒假輔導班讓學生進步 20 分，和另一位平穩維持 80 分，這兩者是否該用相同的標準評價？

轉向「成長曲線」思維

與其只看最終平均，不如也考慮「變化率」與「學習斜率」。你可以嘗試以下 Excel 技巧讓評量更有脈絡感：