生命的分支，從來不是一條直線。
在演化這棵大樹上，有些枝條選擇了有性生殖，有些則走向了孤雌的路徑。兩條路徑沒有高下之分——只有不同的生存策略。長期以來，有個迷思纏繞著孤雌生殖：這種「複製」式的繁殖沒有基因重組，有害突變的數量會逐代累積，若無修復機制，最終導致族群適合度下降。
這個迷思的作者是穆勒（Hermann Muller），他在 1920 年代提出了一個機制，後人稱之為「穆勒齒輪」——想像一個只會往前轉、不能往後轉的齒輪，每轉一次，突變就多一點，永遠無法清除。在沒有任何補救措施的情況下，這個齒輪只會往一個方向轉：突變越積越多，從不倒退。
然而，自然界從來不是鐵板一塊。那些看似必然走向滅絕的「複製一族」，事實上存活了千萬年。Bdelloid 輪蟲已經在地球上存活了超過四千萬年，全程採用無性繁殖策略。這個數字不是僥倖，是這些生物演化出了一套精密的遺傳「糾錯系統」。
這就是演化生物學最迷人的地方：生命從不會只有一個答案。
示意圖、顯微鏡下的 Bdelloid 輪蟲
你的舌頭上，有一套歷經數百萬年打磨的生化警報系統。
這套系統的設計者，不是工程師，不是科學家，而是我們的在更新世草原上艱難求生的祖先。他們沒有實驗室，沒有顯微鏡，只靠一代又一代「吃這個——運氣好；吃那個——死了」的口耳相傳，把關於什麼能吃、什麼會死的知識，編碼進了每一個人來到這世間時就擁有的基因裡。
這套系統的名字，今天我們叫它 TAS2R——苦味受體。
而它說的語言，是化學。
圖、這個東西可以吃嗎？
有很多這樣的故事：某個被認為無藥可救的疾病，最後證明是我們不夠了解它。
BRAF 基因突變，就是這樣一個例子。
醫學界稱它為「一年死神」——這種突變發生在大約 8% 至 12% 的轉移性大腸癌患者身上。過去，一旦確診，患者平均存活時間只有 14 到 17 個月，比大多數癌症都短。醫生們束手無策，因為這種腫瘤特別兇猛，對傳統化療幾乎沒有反應。
2024 年到 2025 年間，科學家找到了一個突破口。同時抑制 BRAF 和 EGFR 這兩個「上下游」訊號路徑，再配合化療藥物——這種被稱為「雙標靶加雙化療」的組合療法，將腫瘤反應率從 2% 提升到 60% 以上。整體存活期延長至接近 30 個月。
示意圖、生物研究
你有沒有在網路上看過那種長得「像山貓」的家貓照片？蓬鬆的耳毛、虎斑般的毛皮、圓潤而帶著野性的眼神。許多人的直覺反應是：這些美麗的生物，會不會是家貓與山貓愛的結晶？
讓我直接告訴你答案：不能。這不是「也許不能」，不是「機會很低」，而是絕對不可能。
要理解這個「不能」，必須先理解這兩個物種之間的距離究竟有多遠。
山貓的學名是 Lynx rufus，隸屬於貓科中的 Lynx 屬。家貓的學名是 Felis catus，則屬於 Felis 屬。這兩個屬的分化，約發生在 324 萬年前。
圖、慵懶地躺在沙發上的貓
學生在上數學課的時候，都會學到不斷拋擲公平骰子的話，最後骰子各個數字出現的次數會很相似。
一個公平的骰子共有六個面，每個面出現的機會都是 1/6。拋擲的次數不多時某個數字可能比較常出現，但是拋擲的次數變多了之後，每個面出現的次數就會很接近 1/6。
但是課本中講的到底是不是真的呢？老師上課時大概也沒有時間讓同學拋擲骰子做統計，所以很難確認課本內容的真假。
不過沒關係，我們可以利用 Excel 模擬出公平骰子，再讓 Excel 執行骰子拋擲的結果。因為是利用電腦模擬的，所以要拋擲個幾千、上萬次都沒問題。
我們先拿一顆骰子拋擲 6000 次，看看結果如何吧！
從底下的圖片裡可以看到，骰子投擲的前 12 次中，1 出現了 1 次；2 出現 2 次；3 出現 4 次；4 出現 2 次；5 出現 3 次；6 出現 0 次。除了 2 & 4 這兩個數字，其他數字出現的機率都不等於 1/6。不過當我們把骰子丟 6000 次時，每個數字出現的次數就都很接近 1/6 (1000 次)，(從這裡下載 Excel 原始檔進行測試，按一下 F9 鍵就會重新再丟 6000 次。可以看看是不是每次都有類似的結果。)
圖、公平骰子擲 6000 次時各數字出現次數
再來，我們拿兩個相同的骰子來投擲 9000 次(選擇 6000 次、9000 次沒什麼特別意義，祇是單純想到這兩個數字)，看看結果會如何吧！
ㄟ，丟兩顆骰子的結果我們可以得到 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12 等 11 種數字組合，將每種數字組合的出現次數畫個圖來表示的話，會發現兩端的 2 & 12 出現的次數最少；從兩端往中間靠隴時，出現的次數漸次增加，到最中間的 7 出現次數最多。
圖、兩顆骰子一起投擲 9000 次的次數統計
為什麼 2、12 出現的次數會最少，7 會最多呢？我們來看一下用兩顆骰子時哪些情況下會丟出 2；哪些情況會丟出 7 吧！
表、丟兩個骰子可以得到的數值清單
| １點 | ２點 | ３點 | ４點 | ５點 | ６點 | |
| １點 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| ２點 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| ３點 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| ４點 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| ５點 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| ６點 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
從上表我們可以發現丟兩顆骰子時共有 36 種可能性，其中祇有兩顆骰子都丟出 1 點的情況才會得到 2。所以丟出 2 的情況祇佔 36 種可能性中的 1 種，機率 1/36。如果我們以 (第一顆骰子的值, 第二顆骰子的值) 來表示骰子丟出的值，要丟出 2 的情況就祇有 (1,1) 才會發生；要丟出 12 祇有 (6,6) 的這種狀況才會得到 12。
相反的，要得到 7 就簡單多了，(1,6) 可以得到 7；(2,5) & (5,2) 也都可以得到 7，所以丟兩顆骰子出現 7 的機會大的多。
也就是說，祇有一顆骰子時，六個面的出現機率都是一樣的；而有了兩顆骰子時，開始出現各種不同組合變化，而使某些情況的組合方式較多、比較容易出現。
那麼丟兩顆骰子時，總和為某個數字的機率有多少呢？我們來列表清算(*驚嚇*)一下：
表、丟兩顆骰子各種數字組合的出現機率
| (6,1) | |||||||||||
| (5,1) | (5,2) | (6,2) | |||||||||
| (4,1) | (4,2) | (4,3) | (5,3) | (6,3) | |||||||
| (3,1) | (3,2) | (3,3) | (3,4) | (4,4) | (5,4) | (6,4) | |||||
| (2,1) | (2,2) | (2,3) | (2,4) | (2,5) | (3,5) | (4,5) | (5,5) | (6,5) | |||
| (1,1) | (1,2) | (1,3) | (1,4) | (1,5) | (1,6) | (2,6) | (3,6) | (4,6) | (5,6) | (6,6) | |
| 點數 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 機率 | 1/36 | 2/36 | 3/36 | 4/36 | 5/36 | 6/36 | 5/36 | 4/36 | 3/36 | 2/36 | 1/36 |
從上表可以發現，這個表格的樣子與前面把兩個骰子拋擲 9000 次的圖看起來很像。當我們把每個數字總和的可能情況列出來之後，就可以理解為什麼 2 & 12 的出現率最低，而 7 的出現率最高了：2 & 12 的出現率最低，是因為它們都祇擁有一種組合的可能；7 的可能組合種類最多 (六種)，因此它的出現機會也最高。
『老師，老師，你用電腦模擬的好沒感覺喔，我很想自己試著丟看看，驗證你說的是不是真的。可是我們家沒有骰子，我爸應該也不會讓我買骰子吧，那怎麼辦呢？』
沒有關係，沒有骰子，但你總會有硬幣吧？我們可以丟硬幣後統計正反面出現結果來看看是不是一樣得到上面的圖形。
不過，硬幣祇有正反兩面，祇丟兩個硬幣的話不夠有趣。要玩就玩大一點，我們一次丟個六枚硬幣，來看看硬幣的結果會怎樣！
我們先準備六枚硬幣，每枚硬幣上寫上編號，然後將出現正面的結果記為 1，出現反面記為 0，這樣子我們會比較好記錄。比方說第一枚硬幣出現正面，其他五枚都是反面的話，就記為 (1,0,0,0,0,0)；全都正面 (1,1,1,1,1,1)；全都反面 (0,0,0,0,0,0)。
因為六枚硬幣拋擲結果共有 64 種 ( 26 )，記錄起來手會很痠 XD 記錄完後，我們將出現正面的結果統計一下，會發現在這 64 種結果中正面總數其實祇有 7 種，分別是出現 6 次正面、5 次、4 次、3、2、1，以及 0 次。
猜猜看丟六枚硬幣時，出現幾次正面的情形會最多？猜不到？來來來，我們把這 7 種狀況排成一列：
0123456
這樣的提示夠了嗎？你猜的出來了嗎？對，就像前面丟骰子的結果一樣，越中間的出現的機會越多，所以丟六枚硬幣時，出現三個正面的次數是最多的。因為我沒辦法在部落格上直接丟硬幣給你看，所以，我一樣是用 Excel 來模擬丟硬幣的結果。
圖、丟六枚硬幣 10000 次時正面出現的次數統計
上圖是用 Excel 模擬丟六枚硬幣 10000 次得到的結果，我們再一次看到兩端出現的最少、越往中央靠隴出現的次數越多，且最中央的項目出現次數最多的圖形了。也就是說在這種狀況下，我們很難遇到六枚硬幣都是正面 (1,1,1,1,1,1) 或是六枚都是背面 (0,0,0,0,0,0) 的結果，我們最容易遇到的是丟出 6 枚硬幣，其中 3 枚正面、3 枚背面。
這種極端值很少而中間值很多，而且每個類別連續的情況，我們稱之為『常態分布』。如果我們把前圖的長條圖頂點用線條連接起來，連起來的線條外形很像一個鐘，所以又可稱為『鐘形曲線』。
圖、鐘形曲線
在常態分布 (鐘形曲線) 的情況下我們較少遇到極端值，比較容易遇到中庸的傢伙。這種常態分布的狀況普遍存在於各個地方，比方說我們人類的膚色 & 身高就都屬於常態分布。
為什麼人類的膚色 & 身高會是常態分布呢？為什麼豌豆的高矮不是連續的常態分布，而是祇有高、矮兩種狀況呢？
想不出來？提示你，想一想前面提到的骰子 & 硬幣吧！
是的，豌豆的莖高祇有高矮兩種性狀的原因，是因為它的性狀由一對基因控制；而人類的膚色 & 身高呈現常態分布的原因就是這兩種性狀都是由多對基因控制，所以會有各種組合變化。
人類的膚色由三對基因控制，ㄟ，假設是 A、B、C 這三對基因好了，這三對基因的顯性為深色膚色，隱性為淺膚色，而且，擁有越多的顯性遺傳因子，膚色就越深，比方說 AABBCC 就會比 AaBBCC 膚色深；AABBCC 的膚色最深，aabbcc 的膚色最淺。
如果我們不用 ABC 表示，而以 1 表示顯性，用 0 表示隱性，所以膚色最淺的 aabbcc 表示為 (0,0,0,0,0,0)，擁有 0 個顯性遺傳因子；膚色最深的 AABBCC 可以表示為 (1,1,1,1,1,1)，一共有 6 個顯性遺傳因子，人類膚色的等級由淺至深可以分為 0123456 等 7 個等級。
ㄟ，這不是與前面 6 枚硬幣的例子一樣了嗎？
是啊，沒錯啊！要不然為什麼要讓你用 6 枚硬幣做練習，而不用 3 枚、4 枚 或 5 枚呢？這就是要為現在鋪梗啊，夠心機吧？學生是一種神奇的生物，但老師是一種心機重的生物！！:D
圖、人類膚色分布
不過我們還是回到我們的 ABC 三對基因吧！為了更清楚人類膚色分布，請你把底下的表格完成，看看膚色基因可以有哪些排列組合，各造成什麼樣的膚色：
表、人類各種膚色基因組合
| AABbcc | |||||||
| AabbCC | |||||||
| aabbcc | aabbCc | aabbCC | aaBbCC | aaBBCC | AaBBCC | AABBCC | |
| 膚色 | 超白 | 白 | 中偏白 | 中 | 中偏黑 | 黑 | 超黑 |
因為人類的膚色是常態分布，所以如果今天有一個外星人來地球上做研究，他把地球人從 1 號編號到 60 億號，然後任意挑選其中幾個號碼的人出來觀察他們的膚色，這個外星人會發現他所抽中的人類中，黃皮膚的人會最多。而且運氣好的話，這些被抽中的人還可以一起在吧檯喝飲料聊天！
『等等，等等，等等！老師，你說的有問題！現在是黃種人最多沒錯，但是黑人的數量也很多啊！你到非洲去看，都是黑人比較多啊！而且他們的人口比歐美來的多，所以這個外星人如果從地球上任意抽選幾個人出來，可能黑人佔的比例也很高啊。』
呣，沒錯，雖然我們計算基因比例時發現黑人應該佔很低的人口比例，但是基因的表現會同時受到先天 & 後天的影響，而且一些環境條件也會對各種不同的膚色做出天擇而影響各地區的膚色人口比例。Nina Jablonski 說：『我們現在有 NASA (美國太空總署)，可以知道全球各地紫外線分布的情形，以及其對人類膚色分布的影響。』
所以，外星訪客會找到很多黑人，這不是我們計算錯誤，而是紫外線搞的鬼啊！:P
參考資料：
祇要有看過活化石腔棘魚 (coelacanth) 的相片，你就會注意到牠的身上有許多白色斑點。
我曾想過，為什麼相片上的腔棘魚都有這些斑點呢？是在捕捉的過程中將牠的鱗片碰落了，因此顯露出魚皮的顏色嗎？
可是每一隻被捕捉的腔棘魚都弄得滿身傷也滿奇怪的。而且漁夫在捕捉其他的魚時，似乎沒有將魚弄的傷痕累累啊，為什麼腔棘魚就會全身傷？
後來是看了腔棘魚的影片才恍然大悟：
看了上面的影片，你對腔棘魚的白色斑紋有一點概念了嗎？對，那不是被漁夫弄出的傷口，那是保護色！！
腔棘魚生存的環境裡有許多懸浮物，牠身上的白色斑紋看起來就與這些懸浮物很像。即使不看那些懸浮物，牠的鱗片顏色也與環境很相似，讓腔棘魚很容易融入環境之中，形成良好的保護。
第二個影片中，雖然沒有懸浮物的出現，但是腔棘魚的體色已經與背景十分相似，足以騙過許多掠食者了。所以這個從古生代就存在於地球上的古老魚類也是很符合達爾文的天擇說的是吧？！
哎，這麼簡單的答案，以前怎麼沒想到過呢？:O
愛麗絲看到紅色皇后 (The Red Queen) 不停的跑步，卻還是留在原地不動。愛麗絲忍不住對跑步中的紅色皇后說：「在我們的國家，只要你跑得夠久、夠快，你就一定會到達一個不一樣的地方。」
紅后回答：「這是什麼慢調子的國家。你瞧，在這兒，我們必須拼命向前跑，才可以勉強維持在原地。你若想要跑到別處，就必須加倍速度。」
動物學家麥特‧瑞德里 (Matt Ridley) 在『紅色皇后』一書中引用愛麗絲夢遊仙境的故事，告訴讀者，演化的競爭，讓各種不同的生物都像紅色皇后一樣，祇有拼命的向前奔跑才能留在原地。
獵豹為了抓到羚羊，必須跑的比羚羊快；反過來說，羚羊為了不成為獵豹的下一頓大餐，也要努力提昇跑步的速度以躲避豹的追殺。
獵豹提昇了一些速度，讓牠能抓到比較多的羚羊；過沒多久，羚羊的速度也隨之提昇，讓獵豹又回到原本的成績；獵豹又改進某些裝備，讓自己跑得再快一點；過沒多久羚羊也改進了牠的裝備。
獵豹不斷的提昇跑步的速度，使牠們的速度可能是幾萬年前的老祖宗的好幾倍。但是獵豹每天追捕到的獵物量，卻可能還是與老祖宗無異，因為牠們所遇到的對手也比老祖宗數萬年前的對手強多了。
這就像是兩個國家的軍備競賽，兩個國家之間的戰爭從石頭與棍棒齊飛，一路升級為核子彈頭列陣示威；但是兩個國家誰也沒好處，花了這麼多的精力在軍備競賽上，到頭來祇是維持自己留在原地而已。
這種競爭無所不在，除了在演化中看得到這類瘋狂的軍備競賽，在日常生活中也屢見不鮮，悲觀的說，祇要有競爭的地方，陷入瘋狂軍備競賽似乎是必然的結果。
即便有一方看到當中的瘋狂，想要退出這個競賽，在他遲疑的那一瞬間，可能就已經被對手給消滅了 (幸虧美俄之間的核子競賽不是這樣的結果)，因此對於身處在競爭中的人，最好的決定可能就是不停的奔跑，不顧一切的往前奔跑，以免自己落在後頭而被追兵趕上。
這個紅色皇后原則應用在教育上仍然行的通。
我們假設大家心目中的好工作數量是有限的，為了競爭這些好工作，大家把履歷投到該公司去。公司老闆對所有人都不認識，也不知道你圓的扁的，好的壞的，他要挑選某些應徵者來面試的選擇依據的就是你的履歷。
扣除有幾個爸爸、幾個媽媽的老掉牙內容，老闆從履歷上能看到的就是你過往的經歷以及學歷。一個社會新鮮人可能沒有多少經歷可呈現，所以能呈現的就祇剩下學歷這一項了。
想想看，如果你是老闆，看到兩個人各項指標都差不多，但其中一個人是台大畢業；另一個是鳥蛋大學畢業，你會挑誰來面試？多數人大都會挑台大畢業的應徵者面試，因為我們對於『台灣大學』這所學校比較信任，至於鳥蛋大學，聽都沒聽過，實在不敢冒險一試。
因此，你所擁有的學歷某種程度也表彰了你的可信任度，人們透過對台灣大學以往畢業生的觀察，將他們對於台灣大學畢業生的信任延伸到你的身上。所以學歷除了顯示你的知識水準，它更隱涵著篩選的指標性：『沒有能力拿到這個學歷的人都被篩除在外了。』
因為『台大畢業』帶有這麼強烈的指標能力，所以大家想盡辦法要擠進台大，而不想去就讀鳥蛋大學。但要進台大談何容易？並不是每個人都能進台大的啊！
經過觀察，原來建中、北一女學生上台大的比例比較高，所以大家也想盡辦法要進建中、北一女，希望進入這兩所學校後，經由學校教師的教導，能順利考上台大。
但是話又說回來，建中、北一女也不容易考上啊！所以就要去擠明星國中、擠補習班，學一大堆除了考試之外都用不著的瑣碎知識，以求讓自己比別人多一分進入建中、北一女的機會 (參見讀完『危險心靈』後的一些想法)。
但是就像紅色皇后不停的奔跑卻無法前進一樣，補習了、擠明星國中了、背了一堆無用的知識了，你做了這些事，別人也做了這些事，甚至做的比你還多(如請家教)，結果你可能還是停留在原地，考不上建中、北一女。
對於考題而言，國中基測的目的是檢測學生是否具有基本能力，並不做為入學的依據，所以，『理論上』基測題目應該很簡單才對。但實際上，如果基測不做為入學的依據，學生還得再考一次入學考，所以為了節省學生的時間，基測分數就拿來權充入學分數了。
既然要做為入學依據，建中、北一女又有學生容量限制，不能無限制容納學生；所以這個入學依據一定要有鑑別度，當大家都準備充份時，就必須出一些刁鑽的題目考倒學生，才能勉強區分出一些學生具有進入建中、北一女的資格，另一些學生可能分數差了 0.1 分，但就是失去進入這兩所學校的資格。
而這些刁鑽的題目又反過來讓國中教師不得不將教學、考試題目細瑣化、困難化，最終結果就是大家花了許多的精力，卻還是在原地跑步。
你說：『我們不要花時間在這上面了，讓我們跳開來吧！』很可惜，這似乎是不可能的事。祇要有競爭壓力存在，大家就會想辦法去因應這個競爭，不論競爭是可見的或是隱形的。
十年前，教改聯盟說學生都是能力編班，這樣學生壓力太大了，所以要常態編班，讓教學正常化，減輕學生的負擔。結果，這麼一改，學生的壓力變少了嗎？並沒有。因為學生最終極的競爭目標 (就業市場) 並未擴增，所以學生的壓力不可能減少。
公立學校常態編班、教學正常化之後，希望在考高中、考大學時比對手贏一點的學生就轉到不受教育部規範的私立學校去了。讀不起私立學校的，至少也會去參加全科補習班，一個拉一個，都不用爸媽說，學生自己就跑去補習班報名。
看到這種情形，有些公立學校擔心學生都被私立學校拉走，因此陽奉陰違的又偷偷的做了能力分班，以留住學生。你說學校怎麼可以做這種事，給學生不好的示範。就算好學生流失了，還有一些需要我們幫助的學生啊！難道學校都沒看到這些學生的存在？
但我說，對於許多地區的學校而言，陽奉陰違是不得不然的事，因為不這麼做，前、中段的學生大抵就都流失到私立學校去了，然後，家長是會探聽的：『ㄟ，某某學校怎麼減班減那麼快？是不是有問題？我們還是到別的學校好了。』不多久的時間，學校學生數就少到不足以成為學校。
學校乃是為學生而存在，學生都流失了，這個學校也準備要收起來了，很多小型學校不就被迫關門了嗎？學校都關門了，那些需要幫助的學生，原本好歹還有個學校可以唸，現在連學校都沒了，損失最大的就是這些末段的學生(可能是家境不好或其他因素)，他們現在得要到離家更遠的地區就讀了。所以對於那些陽奉陰違的學校，或許我們還要感謝他們，否則會有更多學生失學。
祇要競爭壓力不減，我們的教育就很難正常化。如果哪一天，我們也像芬蘭一樣擁有許多資源 (國土面積是台灣九倍，人口才我們四分之一)，大家都不用擠破頭去競爭那麼一點點資源，我們的教育才有可能正常化。
競爭壓力不減，不論現在高中入學方案怎麼改都沒辦法減輕學生壓力；即便建中、北一女入學都改用抽籤制，全國有心讀建中、北一女的人都可以來抽籤，也沒辦法改變這個現象。明星公立高中消失了，家長會把孩子送到私立學校去繼續進行競爭。
祇要有競爭，紅色皇后效應就會跟在我們後面不斷的踢我們屁股，要我們跑的比別人快一點、再快一點。即便我們知道我們學了很多無用的東西，但是紅色皇后才不管這些，她祇要我們不斷的拼命奔跑。
以前全國擁有教師資格的人少，當了教師就可以輕鬆過日子了。現在擁有教師資格的人多，教師之間也競爭起來了，所以超額辦法、評鑑辦法一項項出爐，我們現在才當老師的人也沒資格抗拒，因為這也是紅色皇后效應。
我們惟一能做的就是，認命的往前跑……
ps:
前一陣子李家同教授寫了一篇『天啊！小四考這個？可憐可憐孩子吧！』，大河馬也寫了兩篇文章：『饒了孩子吧，請教學生真正需要的知識』、『國中學測可以沒有鑑別度嗎？』，老實說，我都認同他們的說法。我自己寫國一國文考卷都寫不及格，我也覺得實在太誇張了。
但是，基於紅色皇后效應，我要說，我們無法改變現實。不論法規怎麼定，公立學校不能做的，私立學校可以做，結果反而是讓孩子們不得不去擠私立學校。其結果會變成另一種狀況：『有錢的人掌握資源，沒錢唸私校的人看別人享用資源』。
ps2:
我希望教育政策鬆綁，不要再對公立學校限制東限制西了。因為現實環境的壓力不可能因為政策的限制就減少，其結果是大多數學校都得陽奉陰違，政府沒了公信力；學校做了不好的示範；家長認同會做假的學校；學生從小學會做假，四輸的局面。
如果教育政策能鬆綁，至少大家不用偷偷摸摸的做，可以給學生比較好的身教。
ps3:
前幾天看到大河馬的第一篇文章就想回應一下，今天教材寫好了，終於有時間來寫這篇文章！雖然我寫這篇文章，但不代表我覺得學生學習一些無聊知識就是應該的，我祇是覺得那是現階段不得已的現象。我也希望讓學生學習有用的知識啊！看我以前的文章『我為什麼想要學韓文？』就知道了。
孟德爾是科學史上非常重要的一位科學家，他發現了生物的遺傳法則，藉著他的研究，以及後人的努力，我們才得以瞭解生物遺傳的秘密。
但是在課本中僅僅提到『孟德爾發現遺傳法則』這幾個字，對他並無更深入的介紹。
上個星期五，孫敏惠老師送我一本張文亮教授所寫『生命科學大師－遺傳學之父－孟德爾的故事』，趁著星期天有空，將這本書讀完了。
心得是，嗯，雖然孟德爾的努力讓我很感動，但我非常不推薦學生看這一本書，因為牽涉了太多宗教，以及『創造 v.s. 達爾文演化論』的爭論。學生對這些議題都還不是很瞭解，很難做判斷。
如果想要讀張文亮教授的這一本書，我建議，至少要先讀過『自私的基因』、『盲眼鐘錶匠』、『古爾德大震撼』等書，對基因、演化都有一點點認識之後再來看這本書裡的宗教與達爾文演化論之爭比較好。
雖然不推薦學生讀這本書，但我從張文亮教授這本書中擷取了孟德爾的一些重要紀事，希望讓大家對孟德爾有多一點的瞭解。
1822 年出生於一個貧窮的家庭
1840 年進入二年制的奧勒姆特茲哲學院。家貧無法付學費。父母親將家裡土地、房子、兩匹馬、四頭耕牛、一頭小牛、一頭種牛還有幾隻雞全賣掉，得400銀幣。
400銀幣分三份，一份父母親養老、一份為孟德爾就學基金，一份給小女兒德倫西亞當嫁粧。
小女兒德倫西亞當時12歲，她放棄自己的嫁粧基金，將這些錢都給哥哥讀書。
擔任神父及中學代課教師一陣子後，1851 年進維也納大學物理與應用數學系
在維也納大學向物理大師都卜勒學習物理；向高等數學大師伊丁斯豪森學習數學；向昂格教授學習植物生理學，並轉向研究植物。一般生物教授缺乏數學、物理能力，而孟德爾在大學時習得許多的物理、數學知識，並能以統計分析的方式來進行研究。
1856 年開始進行豌豆的雜交實驗
1865 年發表《植物雜交的試驗》
1868 年奧古斯丁修道院邀請孟德爾擔任修道院院長。擔任院長後進行科學研究的時間就會少很多，孟德爾打算拒絕。但聽到德倫西亞的孩子申請維也納醫學院，卻無錢就讀，因此接受院長職位，資助外甥就讀。
1880 年退休
1884 年病逝，終其一生，孟德爾並未能看到自己的研究獲得應有的重視。
1900 年德國科學家柯林斯發現孟德爾35年前的研究，使孟德爾的豌豆研究成果重現於世並獲得世人的重視。
