《大腦喜歡這樣學》作者說她小時候非常不擅長自然科的學習,長大後才知道自然科學習是有方法的,甚至成為了數理科教授。她這本書就是要解釋自然科為什麼難以學習的原因。
但是,讀完整本書,你是否有以下疑問?
- 作者提到的『組塊(Chunking)』,是不是宣告了小時候沒學好自然的學生的墓碑?難不成還要這些學生回去國小重新學習嗎?
- 發散式學習與專注模式,也不是每個人都能隨時切換的;上課時間可能教師也不允許學生如此切換。
所以,這本書對於學生的學習有什麼幫助呢?身為一個自然科教師,要怎麼幫助學生學習自然?
一個生物老師的教學日誌
《大腦喜歡這樣學》作者說她小時候非常不擅長自然科的學習,長大後才知道自然科學習是有方法的,甚至成為了數理科教授。她這本書就是要解釋自然科為什麼難以學習的原因。
但是,讀完整本書,你是否有以下疑問?
所以,這本書對於學生的學習有什麼幫助呢?身為一個自然科教師,要怎麼幫助學生學習自然?
有人還在用嘸蝦米輸入法的嗎?(有啊,我自己。)
使用嘸蝦米最困擾的不是不會拆碼,而是「不是每台電腦都有安裝」。外出借用電腦、公司權限限制、臨時需要打大量中文時,少了嘸蝦米就整個綁手綁腳。
以前我用《偽.蝦米》,一個免安裝的程式,可以放在隨身碟中,執行後就可以用嘸蝦米輸入法打字。
但《偽.蝦米》很久沒更新,所以後來改用《肥米輸入法》。
肥米跟《偽.蝦米》一樣都是免安裝、可放隨身碟執行的輸入法工具,便於攜帶、不受權限限制、好備份,滿足打字用戶的三大需求。缺點也都差不多,就是功能不如官方版的嘸蝦米程式豐富。
我把教育部「全國中小學題庫」中的生物題目整理成網頁版,現已完成國中生物第一、二冊全部題目,歡迎自由使用。
我會簡化學校的行事曆,做一個自己需要的版本,除了傳給家長參考外,也放在 Line@ 裡隨時可以查詢。
但是做行事曆最討厭的就是第一欄:週次 & 日期的對應,一一手動輸入實在很煩。
這學期一直拖到昨天都還沒有把個人行事曆整理出來。
昨晚想:『呣,寫個程式來處理第一欄的問題吧!』所以就有了簡明行事曆產生器這個小程式。
今年有教國一資訊,為了讓這些剛從國小升上國一的學生能理解 AI 運作的原理,我試著用簡易的文字解說其原理。
以前的 AI,像早期 iPhone 的 Siri,靠的是類似「專家系統」的邏輯。工程師會先準備一大堆問題和對應的答案,塞進資料庫裡。比方說有個資料庫,裡面有 3 題問答:
太陽表面溫度:太陽表面溫度約 5505°C
太陽的直徑:1,391,400 公里
太陽到地球距離:150,000,000 公里
當使用者問的是資料庫裡存在的問題,如:『地球到太陽的距離有多遠?』,AI 就能馬上從資料庫中抓出答案並快速回應:『太陽到地球的距離為 150,000,000 公里!』
相反的,要是你問個工程師沒預想到的問題,像是『月亮到火星的距離有幾公里?』或是『宇宙的邊緣有什麼好吃的?』,它就傻眼了,給你一個『呃,我不知道』的回應。
這種系統就像個認真的圖書館員,只會從書架上找現成的書,沒書就沒轍了。
前幾天跟國中同學聊天時,我向他們坦承,我在考美術班的當天就知道自己不適合唸美術班。所以國中唸完,高中雖然也有考上美術班,但就沒唸了。
當天有一題考題是:『請你畫出有圓的圖案。』我只畫了幾個就畫不下去了:『車子 (輪胎是圓的);穀倉 (窗戶是圓的);橘子是圓的』好啦,想不太出來了。
收卷時,我看到我旁邊那位同學畫了幾十個,而且如果不是時間到了,他還可以一直畫下去。
我馬上知道人家比我努力多了,不斷的畫、不斷的觀察、不斷的想像,才能注意到身邊有那麼多隱藏著『圓』的事物;而我,就是一個懶的動腦子的人,當當畫匠、畫畫電影看板 (現在沒這個職業了) 還可以,要談創作,差遠了。