今年有教國一資訊，為了讓這些剛從國小升上國一的學生能理解 AI 運作的原理，我試著用簡易的文字解說其原理。
專家系統
以前的 AI，像早期 iPhone 的 Siri，靠的是類似「專家系統」的邏輯。工程師會先準備一大堆問題和對應的答案，塞進資料庫裡。比方說有個資料庫，裡面有 3 題問答：
太陽表面溫度：太陽表面溫度約 5505°C
太陽的直徑：1,391,400 公里
太陽到地球距離：150,000,000 公里
圖、專家系統與現代 AI 的差異
當使用者問的是資料庫裡存在的問題，如：『地球到太陽的距離有多遠？』，AI 就能馬上從資料庫中抓出答案並快速回應：『太陽到地球的距離為 150,000,000 公里！』
相反的，要是你問個工程師沒預想到的問題，像是『月亮到火星的距離有幾公里？』或是『宇宙的邊緣有什麼好吃的？』，它就傻眼了，給你一個『呃，我不知道』的回應。
這種系統就像個認真的圖書館員，只會從書架上找現成的書，沒書就沒轍了。
